No cenário competitivo de comércio eletrônico atual, as empresas estão recorrendo cada vez mais à inteligência artificial (IA) para ajudá-las a obter uma vantagem competitiva.
A IA pode ser usada em muitas áreas de uma empresa de comércio eletrônico, desde o design do site e a automação do atendimento ao cliente até a otimização de marketing e vendas.
Usando a IA para análise de dados
Uma área em que a IA está se mostrando particularmente útil é a compreensão do funil de vendas – a jornada que os clientes percorrem desde o conhecimento inicial de um produto ou serviço até a tomada de decisão de compra e a compra final.
O uso da IA para analisar os dados coletados ao longo desse processo permite que as empresas entendam melhor os comportamentos de compra de seus clientes, para que possam otimizar suas estratégias de acordo.
Ao usar técnicas de análise preditiva, como processamento de linguagem natural (NLP), algoritmos de aprendizado de máquina, tecnologia de visão computacional e métodos mais sofisticados, como redes de aprendizado profundo que emulam padrões de pensamento humano, as empresas podem prever com precisão o comportamento futuro do cliente com base em tendências passadas com maior precisão do que nunca antes possível apenas com métodos tradicionais.
Isso significa que as empresas têm acesso não apenas a informações sobre como os clientes interagem com seus produtos, mas também sobre o que os motiva em vários estágios da jornada de compra – desde os termos de pesquisa usados na pesquisa on-line até as atividades de acompanhamento pós-venda, como avaliações ou indicações—permitindo campanhas mais direcionadas, adaptadas especificamente às necessidades de cada usuário individual, em vez de depender apenas de amplas suposições demográficas feitas por profissionais de marketing nos últimos anos .
Por exemplo, se você souber quais palavras-chave seu público-alvo usa com mais frequência durante as fases de pesquisa, poderá criar conteúdo sobre esses tópicos em vez de perder tempo criando material irrelevante.
O que mais podemos esperar da IA?
Além disso, alavancar chatbots automatizados alimentados por tecnologias NLP permite tempos de resposta mais rápidos, ao mesmo tempo em que fornece interações personalizadas entre marcas e consumidores – algo essencial para criar confiança entre compradores em potencial.
Além disso, o uso da tecnologia de visão computacional ajuda a identificar problemas potenciais rapidamente nas imagens carregadas em sites ou plataformas de mídia social, permitindo que as equipes resolvam rapidamente sem ter que revisar manualmente cada imagem postada online.
Todas essas ferramentas permitem que as empresas não apenas tomem decisões mais inteligentes em relação aos esforços de marketing, mas também fornecem ciclos de feedback valiosos que informam estratégias futuras; em última análise, levando a taxas de conversão mais altas em geral devido principalmente a experiências de usuário aprimoradas em vários canais simultaneamente.
À medida que avançamos em 2023, ficará ainda mais claro o quão integral a Inteligência Artificial se tornou quando se trata de otimizar o sucesso de um negócio de comércio eletrônico – agora e no futuro digital!